04/12/2020
The Human Resources Strategy for Researchers

Post-doctorant (H/F) : Gestion intelligente des données imparfaites

This job offer has expired


  • ORGANISATION/COMPANY
    CNRS
  • RESEARCH FIELD
    Computer science
    MathematicsAlgorithms
  • RESEARCHER PROFILE
    First Stage Researcher (R1)
  • APPLICATION DEADLINE
    25/12/2020 23:59 - Europe/Brussels
  • LOCATION
    France › TALENCE
  • TYPE OF CONTRACT
    Temporary
  • JOB STATUS
    Full-time
  • HOURS PER WEEK
    35
  • OFFER STARTING DATE
    01/02/2021

OFFER DESCRIPTION

Le sujet précis dépendra des intérêts et de l'expérience de la personne recrutée, mais voici deux directions possibles :

(1) Développer des méthodes pragmatiques de gestion des incohérences qui permettent de traiter des cadres plus expressifs (ontologies plus riches, présence de mappings, dimension temporelle), actuellement non pris en compte.

(2) Développer une approche qui intègre étroitement les méthodes existantes de nettoyage des données (liaison d'entités, analyse statistique) afin de pouvoir résoudre un plus large éventail de problèmes de données et obtenir de meilleurs résultats par les synergies entre différentes techniques.

Il s'agit surtout de recherche fondamentale, même s'il pourrait aussi avoir, selon l'intérêt de la personne recrutée, une partie plus pratique avec implémentation et expérimentation des algorithmes développés.

Contexte scientifique : De nos jours, l'énorme quantité de données disponibles recèle un potentiel d'exploitation inédit, pour des applications variées telles que la médecine ou encore pour les outils d'aide à la décision. Cependant, il est souvent difficile d'obtenir des informations pertinentes et fiables à partir de données réelles en raison de leur hétérogénéité et des problèmes de qualité (fait manquants ou incorrects). L'accès aux données à base d'ontologies (en anglais : ontology-based data acces, OBDA) est une approche déclarative prometteuse qui exploite les connaissances sémantiques et le raisonnement automatique pour combler l'écart entre les besoins d'informations des utilisateurs et la manière dont les données sont réellement stockées. Si les systèmes OBDA fournit une solution pour l'aspect hétérogénéité, ils ne parviennent toujours pas à résoudre le problème de la qualité des données, se limitant souvent à émettre des alertes quand des incohérences sont découvertes.

La personne recrutée conduira des recherches au sein de la chaire IA INTENDED (https://intended.labri.fr/, 2020-2024) et contribuera à développer méthodes intelligentes pour traiter les données imparfaites dans le contexte de l'approche OBDA.

La personne recrutée travaillera dans le Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), une unité mixte de recherche gerée par le CNRS, l'Université de Bordeaux, et Bordeaux INP, qui comporte environ 280 membres. Elle participera au nouveau groupe de travail RATIO (Reasoning with data, knowledge and constraints) et intégrera l'équipe Méthodes Formelles, qui réunit une cinquantaine de chercheurs qui appliquent des approches formelles (souvent à base de logique) à un éventail de problèmes en informatique. Elle collaborera avec Meghyn Bienvenu (porteuse de la chaire INTENDED) et aura d'amples opportunités d'interagir avec d'autres membres de la chaire et des collaborateurs extérieurs.

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Eligibility criteria

Les candidats devront avoir un doctorat en informatique et pouvoir démontrer une forte aptitude pour la recherche en représentation des connaissances et en raisonnement automatique ou en théorie des bases de données (idéalement appuyée par des publications dans les conférences et/ou journaux de premier plan).

De bonnes connaissances en logique et/ou ontologies sont désirées.

Une expérience et un intérêt pour une ou plusieurs des domaines suivants seraient pertinents :
logiques de description, Web sémantique, raisonnement automatique, gestion d'incohérences, intégration de données, qualité des données, informatique fondamentale (complexité).

Un excellent niveau en anglais est demandé.

Additional comments

Les candidatures devront obligatoirement comporter :
- un curriculum vitae, une liste des publications, et les coordonnées de trois personnes qui pourront transmettre aux recruteurs leur appréciation sur le/la candidat(e).
- une lettre de motivation décrivant l'intérêt du candidat pour le poste à pourvoir et la relation avec ses expériences antérieures.

Pour avoir plus d'informations, vous pouvez consulter le site web du projet (https://intended.labri.fr/), ou prendre contact avec Meghyn Bienvenu (meghyn.bienvenu@labri.fr).

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Required Research Experiences

  • RESEARCH FIELD
    Computer science
  • YEARS OF RESEARCH EXPERIENCE
    None
  • RESEARCH FIELD
    MathematicsAlgorithms
  • YEARS OF RESEARCH EXPERIENCE
    None

Offer Requirements

  • REQUIRED EDUCATION LEVEL
    Computer science: PhD or equivalent
    Mathematics: PhD or equivalent
  • REQUIRED LANGUAGES
    FRENCH: Basic
Work location(s)
1 position(s) available at
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
France
TALENCE

EURAXESS offer ID: 584209
Posting organisation offer ID: 19024

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